update svg

README.md

@@ -118,7 +118,7 @@ docker volume ls | grep woc     # 看所有微信实例的数据卷
 **方式 A · 本地自构建（官方尚未发布镜像时用这个）**
 
 ```bash
-git clone <this-repo> WechatOnCloud
+git clone https://github.com/Gloridust/WechatOnCloud.git WechatOnCloud
 cd WechatOnCloud
 cp .env.example .env            # 至少改掉默认密码 WOC_PASSWORD
 ./scripts/build-local.sh        # 构建面板 + 微信实例镜像，打成 compose 用的同名标签
@@ -128,7 +128,7 @@ docker compose up -d            # compose 默认优先用本地镜像，不会
 **方式 B · 拉取官方镜像（已发布到 GHCR 后）**
 
 ```bash
-git clone <this-repo> WechatOnCloud
+git clone https://github.com/Gloridust/WechatOnCloud.git WechatOnCloud
 cd WechatOnCloud
 cp .env.example .env            # 至少改掉默认密码 WOC_PASSWORD
 docker compose up -d            # 直接从 GHCR 拉取
@@ -182,13 +182,47 @@ docker compose up -d            # 直接从 GHCR 拉取
 
 ## 发布到 GHCR
 
+两种方式任选其一。
+
+### 方式 A · GitHub Actions（推荐）
+
 仓库自带 GitHub Actions（[.github/workflows/release.yml](.github/workflows/release.yml)），在你**推送 `vX.Y.Z` 标签或发布 Release** 时，自动构建多架构（amd64+arm64）镜像并推到 GHCR：
 
 ```bash
 git tag v1.0.0
 git push origin v1.0.0     # 触发 Actions，产出 ghcr.io/<owner>/woc-panel:1.0.0 等标签
+# 或在 GitHub 上 Publish 一个 Release（会额外打 latest）：
+gh release create v1.0.0 --title v1.0.0 --notes "..."
 ```
 
+> 注意：单纯 push tag 只产出 `X.Y.Z / X.Y / X`，**不会更新 `latest`**；要更新 `latest` 请改用 **发布 Release** 或在 Actions 里手动 `workflow_dispatch`。
+
+### 方式 B · 本机 buildx 手动构建并推送（不走 Actions）
+
+适合想立刻出包、或不依赖 CI 的场景。需要 Docker Buildx（Docker Desktop 自带；纯 Linux 跨架构需先装 QEMU：`docker run --privileged --rm tonistiigi/binfmt --install all`）。
+
+```bash
+# 1) 登录 GHCR（PAT 需 write:packages 权限）
+echo <YOUR_GITHUB_PAT> | docker login ghcr.io -u <github 用户名> --password-stdin
+
+# 2) 首次创建并启用多架构构建器（已建过改用 docker buildx use woc）
+docker buildx create --name woc --use
+
+# 3) 构建并推送两个镜像（amd64 + arm64）。VER 与 git tag 保持一致（不带 v）
+VER=1.0.1
+docker buildx build --platform linux/amd64,linux/arm64 \
+  -t ghcr.io/gloridust/woc-panel:$VER -t ghcr.io/gloridust/woc-panel:latest \
+  --push ./panel
+docker buildx build --platform linux/amd64,linux/arm64 \
+  -t ghcr.io/gloridust/wechat-on-cloud:$VER -t ghcr.io/gloridust/wechat-on-cloud:latest \
+  --push ./docker
+```
+
+> 把 `gloridust` 换成你的 GHCR 命名空间（与 `docker-compose.yml` / `WOC_IMAGE_PREFIX` 一致）。
+> 只想本机自用、不推 GHCR，用 [`./scripts/build-local.sh`](scripts/build-local.sh) 构建本机架构单架构镜像即可。
+
+### 发布后：把包设为公开
+
 首次发布后还需把 GHCR 包设为公开，否则别人 `docker compose up -d` 会报 `denied`：
 
 1. 打开 GitHub → 你的头像 → **Packages** → 分别进入 `woc-panel`、`wechat-on-cloud`；

panel/web/public/favicon.svg

@@ -7,9 +7,8 @@
   </defs>
   <rect width="100" height="100" rx="23" fill="url(#bg)"/>
   <rect x="3.5" y="3.5" width="93" height="93" rx="20" fill="none" stroke="#ffffff" stroke-opacity="0.18" stroke-width="2"/>
-  <circle cx="22" cy="36" r="3.4" fill="#ffffff" fill-opacity="0.92"/>
   <g fill="none" stroke="#ffffff" stroke-width="7.5" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round">
-    <path d="M34 30 L48 44 L34 58"/>
-    <path d="M56 60 L72 60"/>
+    <path d="M28 24 L42 38 L28 52"/>
+    <path d="M50 54 L66 54"/>
   </g>
 </svg>

panel/web/scripts/gen-icons.mjs

@@ -56,15 +56,14 @@ function makePng(size) {
   const stroke = (7.5 / 2) * s; // 笔画半宽
   // 提示符坐标（基于 100 视图）
   const chevron = [
-    [34, 30],
-    [48, 44],
-    [34, 58],
+    [28, 24],
+    [42, 38],
+    [28, 52],
   ].map(([x, y]) => [x * s, y * s]);
   const underline = [
-    [56, 60],
-    [72, 60],
+    [50, 54],
+    [66, 54],
   ].map(([x, y]) => [x * s, y * s]);
-  const dot = [22 * s, 36 * s, 3.4 * s]; // cx, cy, r
 
   const inRounded = (x, y) => {
     const r = radius;
@@ -93,7 +92,6 @@ function makePng(size) {
       cov = Math.max(cov, clamp01(stroke - distToSeg(gx, gy, chevron[0][0], chevron[0][1], chevron[1][0], chevron[1][1]) + 0.5));
       cov = Math.max(cov, clamp01(stroke - distToSeg(gx, gy, chevron[1][0], chevron[1][1], chevron[2][0], chevron[2][1]) + 0.5));
       cov = Math.max(cov, clamp01(stroke - distToSeg(gx, gy, underline[0][0], underline[0][1], underline[1][0], underline[1][1]) + 0.5));
-      cov = Math.max(cov, clamp01(dot[2] - Math.hypot(gx - dot[0], gy - dot[1]) + 0.5));
 
       const o = y * rowLen + 1 + x * 4;
       raw[o] = Math.round(bg[0] + (WHITE[0] - bg[0]) * cov);