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foxhui
2025-12-20 21:03:31 +08:00
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commit a2abef8eec
+200 -83
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@@ -1,28 +1,50 @@
# WebAI2API
![Image](https://github.com/user-attachments/assets/296a518e-c42b-4e39-8ff6-9b4381ed4f6e)
## 📑 目录
- [项目简介](#-项目简介)
- [主要特性](#-主要特性)
- [支持列表](#-支持列表)
- [快速部署](#-快速部署)
- [快速开始](#-快速开始)
- [配置说明](#-配置说明)
- [使用方法](#-使用方法)
- [API 接口](#-api-接口)
- [设备配置参考](#-设备配置参考)
- [常见问题](#-常见问题)
- [许可证和免责声明](#-许可证和免责声明)
- [更新日志](#-更新日志)
---
## 📝 项目简介
**WebAI2API** 是一个基于 **Camoufox (Playwright)** 的网页版 AI 服务转通用 API 的工具。通过模拟人类操作与 LMArena、Gemini 等网站交互提供兼容 **OpenAI 格式** 的接口服务同时支持 **多窗口并发****多账号管理**浏览器实例数据隔离
### 📋 当前支持列表
| 网站名称 | 文本支持 | 图片支持 |
| :--- | :---: | :---: |
| [**LMArena**](https://lmarena.ai/) | ✅ | ✅ |
| [**Gemini Enterprise Business**](https://business.gemini.google/) | ✅ | ✅ |
| [**Nano Banana Free**](https://nanobananafree.ai/) | ❌ | ✅ |
| [**zAI**](https://zai.is/) | ❌ | ✅ |
| [**Google Gemini**](https://gemini.google.com/) | ❌ | ✅ |
> 未来可能会支持更多网站...
**WebAI2API** 是一个基于 **Camoufox (Playwright)** 的网页版 AI 服务转通用 API 的工具。通过模拟人类操作与 LMArena、Gemini 等网站交互,提供兼容 **OpenAI 格式** 的接口服务,同时支持 **多窗口并发****多账号管理**(浏览器实例数据隔离)
### ✨ 主要特性
- 🤖 **拟人交互**模拟人类打字与鼠标轨迹通过特征伪装规避自动化检测
- 🔄 **接口兼容**提供标准 OpenAI 格式接口支持流式响应与心跳保活
- 🚀 **并发隔离**支持多窗口并发执行可配置独立代理实现多账号浏览器实例级数据隔离
- 🛡️ **稳定防护**内置任务队列、负载均衡、故障转移、错误重试等基础功能
- 🤖 **拟人交互**: 模拟人类打字与鼠标轨迹,通过特征伪装规避自动化检测
- 🔄 **接口兼容**: 提供标准 OpenAI 格式接口,支持流式响应与心跳保活
- 🚀 **并发隔离**: 支持多窗口并发执行,可配置独立代理,实现多账号浏览器实例级数据隔离
- 🛡️ **稳定防护**: 内置任务队列、负载均衡、故障转移、错误重试等基础功能
- 🎨 **Web 管理界面**: 提供可视化管理界面,支持实时日志查看、VNC 连接、适配器管理等
### 📋 支持列表
| 网站名称 | 文本支持 | 图片支持 |
| :--- | :---: | :---: |
| [**LMArena**](https://lmarena.ai/) | ✅ | ✅ |
| [**Gemini Enterprise Business**](https://business.gemini.google/) | ✅ | ✅ |
| [**Nano Banana Free**](https://nanobananafree.ai/) | ❌ | ✅ |
| [**zAI**](https://zai.is/) | ❌ | ✅ | `gemini-exp-1206` 等 |
| [**Google Gemini**](https://gemini.google.com/) | ❌ | ✅ |
> [!NOTE]
> **获取完整模型列表**: 通过 `GET /v1/models` 接口查看当前配置下所有可用模型及其详细信息。
>
> 未来可能会支持更多网站...
---
@@ -31,11 +53,12 @@
本项目支持 **源码直接运行****Docker 容器化部署** 两种方式。
### 📋 环境要求
- **Node.js**: v20.0.0+ (ABI 115+)
- **操作系统**: Windows / Linux / macOS
- **核心依赖**: Camoufox (安装过程中自动获取)
### 🛠️ 方式一手动部署
### 🛠️ 方式一:手动部署
1. **安装与配置**
```bash
@@ -49,18 +72,22 @@
2. **启动服务**
```bash
# 标准运行
# 标准启动
npm start
# Linux 命令行启动
# Linux 系统 - 虚拟显示启动
npm start -- -xvfb -vnc
```
### 🐳 方式二Docker 部署
### 🐳 方式二:Docker 部署
> ⚠️ **特别说明**:登录相关操作可以在 WebUI 的虚拟显示器板块进行,也可通过 RealVNC 等工具连接(需添加映射 VNC 端口,默认非被占用的情况下为 5900)
> [!WARNING]
> **安全提醒**:
> - Docker 镜像默认开启虚拟显示器(Xvfb)和 VNC 服务
> - 可通过 WebUI 的虚拟显示器板块或 RealVNC 等工具连接(默认端口 5900)
> - **VNC 和 WebUI 传输过程均未加密,公网环境请务必使用 SSH 隧道或 HTTPS**
**Docker CLI**
**Docker CLI 启动**
```bash
docker run -d --name webai-2api \
-p 3000:3000 \
@@ -69,119 +96,209 @@ docker run -d --name webai-2api \
foxhui/webai-2api:latest
```
**Docker Compose**
**Docker Compose 启动**
```bash
docker-compose up -d
```
**映射 VNC 端口(如需使用第三方 VNC 客户端)**
```bash
docker run -d --name webai-2api \
-p 3000:3000 \
-p 5900:5900 \
-v "$(pwd)/data:/app/data" \
--shm-size=2gb \
foxhui/webai-2api:latest
```
---
## ⚡ 快速开始
### 1. 访问 Web 管理界面
服务启动后,打开浏览器访问:
```
http://localhost:3000
```
> [!TIP]
> **远程访问**: 将 `localhost` 替换为服务器 IP 地址即可远程访问。
>
> **安全建议**: 公网环境建议使用 Nginx/Caddy 配置 HTTPS 或通过 SSH 隧道访问。
### 2. 初始化账号登录
> [!IMPORTANT]
> **首次使用必须完成以下初始化步骤**:
1. **连接虚拟显示器**:
- Linux/Docker: 在 WebUI 的"虚拟显示器"板块连接,或使用第三方 VNC 工具连接端口 5900
- Windows: 直接在弹出的浏览器窗口中操作
2. **完成账号登录**:
- 手动登录所需的 AI 网站账号
- 在输入框发送任意消息,触发并完成 CloudFlare/reCAPTCHA 验证
- 同意服务条款(如需要)
3. **SSH 隧道连接示例**(公网服务器推荐):
```bash
# 在本地终端运行,将服务器的 VNC 和 WebUI 映射到本地
ssh -L 3000:127.0.0.1:3000 -L 5900:127.0.0.1:5900 root@服务器IP
# 然后在本地访问
# WebUI: http://localhost:3000
# VNC: localhost:5900
```
---
## ⚙️ 配置说明
首次使用必须从 config.example.yaml 复制为 config.yaml (Docker 用户可忽略)
### 基础配置
```yaml
server:
port: 3000 # API 服务端口
apiKey: "your-key" # API 访问密钥
```
> [!TIP]
> **完整配置说明**: 请参考 [config.example.yaml](config.example.yaml) 文件中的详细注释,或访问 [WebAI2API 文档中心](https://foxhui.github.io/WebAI2API/) 查看完整配置指南。
---
## 📖 使用方法
### ⚠️ 首次使用必读
### 运行模式说明
1. **完成初始化**
- Linux 用户使用 `npm start -- -xvfb -vnc` 启动程序,然后使用 WebUI 或者第三方工具连接 VNC
- 手动登录账号
- 在输入框发送任意消息,触发并完成 CloudFlare/reCAPTCHA 验证及服务条款同意
2. **运行建议**
- **WebUI 和 VNC 传输过程均未加密,若在公网环境运行请走 SSH 隧道或者使用 Caddy/Nginx 为 WebUI 添加 HTTPS 连接**
```bash
# SSH隧道方法:在本地终端运行,将服务器 5900 端口映射到本地
ssh -L 5900:127.0.0.1:5900 root@服务器IP
```
- 初始化完成后可切换回标准模式,但为降低风控,**强烈建议长期保持非无头模式运行**
> [!NOTE]
> **关于有头/无头模式**:
> - **有头模式**(默认): 显示浏览器窗口,便于调试和人工干预
> - **无头模式**: 后台运行,节省资源但无法查看浏览器界面
>
> **建议**: 为降低风控,**强烈建议长期保持非无头模式运行**(至少保持虚拟显示器 Xvfb)。
### 接口使用说明
---
## 🔌 API 接口
> [!TIP]
> **详细文档**请访问 [WebAI2API 文档中心](https://foxhui.github.io/WebAI2API/) 获取更全面的配置指南与接口说明。
> **详细文档**: 请访问 [WebAI2API 文档中心](https://foxhui.github.io/WebAI2API/) 获取更全面的配置指南与接口说明。
#### 1. OpenAI 兼容接口
### 1. OpenAI 兼容接口
> [!WARNING]
> **并发限制与流式保活建议**
> 本项目通过模拟真实浏览器操作实现,处理过程根据实际情况时间可能有所变化,当积压的任务超过设置的数量时会直接拒绝非流式模式的请求。
>
> **💡 强烈建议开启流式模式**:服务器将发送保活心跳包,可无限排队避免超时
> 本项目通过模拟真实浏览器操作实现,处理过程根据实际情况时间可能有所变化,当积压的任务超过设置的数量时会直接拒绝非流式模式的请求
>
> **💡 强烈建议开启流式模式**: 服务器将发送保活心跳包,可无限排队避免超时。
**请求端点**
```
POST http://127.0.0.1:3000/v1/chat/completions
#### 文本对话
**端点**: `POST /v1/chat/completions`
**请求示例**:
```bash
curl http://localhost:3000/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "gemini-3-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "你好,请介绍一下你自己"}
],
"stream": true
}'
```
#### 多模态请求(文生图/图生图)
**支持的图片格式**:
- **格式**: PNG, JPEG, GIF, WebP
- **数量**: 最大 10 张(具体限制因网站而异)
- **数据格式**: 必须使用 Base64 Data URL 格式
- **自动转换**: 服务器会自动将所有图片转换为 JPG 格式以保证兼容性
#### 参数说明
| 参数 | 说明 |
| :--- | :--- |
| **model** | **必填**。指定使用的模型名称(如 `gemini-3-pro-image-preview`)。<br>可通过 `/v1/models` 接口获取支持的模型列表 |
| **stream** | **推荐开启**。流式响应包含心跳保活机制,防止生成耗时过长导致连接超时。 |
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
| :--- | :--- | :---: | :--- |
| `model` | string | ✅ | 模型名称,可通过 `/v1/models` 获取可用列表 |
| `stream` | boolean | 推荐 | 是否开启流式响应,包含心跳保活机制 |
> **💡 关于流式保活(Heartbeat**
> [!NOTE]
> **关于流式保活 (Heartbeat)**
>
> 为防止长连接超时系统提供两种保活模式可在配置中切换):
> 1. **Comment 模式默认/推荐**发送 `:keepalive` 注释符合 SSE 标准兼容性最好
> 2. **Content 模式**发送空内容的 data 包仅用于必须收到 JSON 数据才重置超时的特殊客户端
> 为防止长连接超时,系统提供两种保活模式 (可在配置中切换):
> 1. **Comment 模式 (默认/推荐)**: 发送 `:keepalive` 注释,符合 SSE 标准,兼容性最好
> 2. **Content 模式**: 发送空内容的 data 包,仅用于必须收到 JSON 数据才重置超时的特殊客户端
#### 2. 获取可用模型列表
### 2. 获取模型列表
**请求端点**
```
GET http://127.0.0.1:3000/v1/models
**端点**: `GET /v1/models`
**请求示例**:
```bash
curl http://localhost:3000/v1/models \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
```
#### 3. 获取 Cookies
### 3. 获取 Cookies
**功能说明**:可利用本项目的自动续登功能获取最新 Cookie 其他工具使用。
**功能说明**: 利用本项目的自动续登功能获取最新 Cookie 其他工具使用。
**请求端点**
支持使用 `name` 参数指定浏览器实例名称,`domain` 参数指定域名。
**端点**: `GET /v1/cookies`
**参数**:
- `name` (可选): 浏览器实例名称,默认为 `default`
- `domain` (可选): 过滤指定域名的 Cookie
**请求示例**:
```bash
# 获取指定实例和域名的 Cookie
curl "http://localhost:3000/v1/cookies?name=browser_default&domain=lmarena.ai" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
```
GET http://127.0.0.1:3000/v1/cookies (?name=browser_default&domain=lmarena.ai)
```
#### 4. 多模态请求 (图生图/文生图)
**功能说明**:支持在消息中附带图片进行对话或生成。
| 限制项 | 说明 |
| :--- | :--- |
| **支持格式** | PNG, JPEG, GIF, WebP |
| **数量限制** | 最大为10,但根据不同网站有不同出入 |
| **数据格式** | 必须使用 Base64 Data URL 格式 (如 `data:image/jpeg;base64,...`) |
| **自动转换** | 为保证兼容性与传输速度,服务器会自动将所有图片转换为 JPG 格式 |
---
## 📊 设备配置参考
| 资源 | 最低配置 | 推荐配置单实例 | 推荐配置多实例 |
| 资源 | 最低配置 | 推荐配置 (单实例) | 推荐配置 (多实例) |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| **CPU** | 1 核 | 2 核及以上 | 2 核及以上 |
| **内存** | 1 GB | 2 GB 及以上 | 4 GB 及以上 |
| **磁盘** | 2 GB 可用空间 | 5 GB 及以上 | 7 GB 及以上 |
**实测环境表现** (均为单浏览器实例)
- **Oracle 免费机** (1C1G, Debian 12)资源紧张比较卡顿仅供尝鲜或轻度使用
- **阿里云轻量云** (2C2G, Debian 11)运行流畅项目开发测试所用机型
**实测环境表现** (均为单浏览器实例):
- **Oracle 免费机** (1C1G, Debian 12): 资源紧张,比较卡顿,仅供尝鲜或轻度使用
- **阿里云轻量云** (2C2G, Debian 11): 运行流畅,项目开发测试所用机型
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## 📄 许可证和免责声明
本项目采用 [MIT License](LICENSE) 开源。
**免责声明**:
本项目仅供学习交流使用。如果因使用该项目造成的任何后果 (包括但不仅限于账号被禁用),作者和该项目均不承担任何责任。请遵守相关网站和服务的使用条款 (ToS),以及相关数据的备份工作。
> [!CAUTION]
> **免责声明**
>
> 本项目仅供学习交流使用。如果因使用该项目造成的任何后果 (包括但不限于账号被禁用),作者和项目均不承担任何责任。请遵守相关网站和服务的使用条款 (ToS),并做好相关数据的备份工作。
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## 📋 更新日志
查看完整的版本历史和更新内容请访问 [CHANGELOG.md](CHANGELOG.md)。
查看完整的版本历史和更新内容,请访问 [CHANGELOG.md](CHANGELOG.md)。
## 🕰️ 历史版本说明
### 🕰️ 历史版本说明
本项目已从 Puppeteer 迁移至 Camoufox以应对日益复杂的反机器人检测机制。基于 Puppeteer 的旧版本代码已归档至 `puppeteer-edition` 分支仅作留存**不再提供更新与维护**。
本项目已从 Puppeteer 迁移至 Camoufox,以应对日益复杂的反机器人检测机制。基于 Puppeteer 的旧版本代码已归档至 `puppeteer-edition` 分支,仅作留存,**不再提供更新与维护**。
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**感谢 LMArena 、Gemini 等网站提供AI服务** 🎉
**感谢 LMArena、Gemini 等网站提供 AI 服务!** 🎉