2977094657 950fb4c7b4 improvement(chat): 会话列表可拖拽调宽并优化 realtime 关闭同步
- 中间栏新增拖拽调宽/双击重置;宽度按物理 px 持久化(兼容旧 key,并按 dpr 换算)

- 关闭 realtime 前触发 syncChatRealtimeMessages(max_scan=5000),避免回退到过期解密快照

- 按 dpr 调整联系人/消息头像与 skeleton 尺寸
2026-01-28 18:19:58 +08:00
2026-01-20 17:21:13 +08:00

微信数据库解密工具

WeChatDataAnalysis - 微信数据库解密与分析工具

一个专门用于微信4.x版本数据库解密的工具支持聊天记录实时更新

特别致谢echotrace(本项目大量功能参考其实现,提供了重要技术支持)

Version Stars Downloads Forks License Python FastAPI Vue.js SQLite

界面预览

首页 检测页面
首页 微信检测页面
解密页面 图片密钥(填写)
数据库解密页面 图片密钥(填写)
图片解密页面 解密成功页面
图片解密页面 解密成功页面
聊天记录页面
聊天记录页面
聊天记录搜索
聊天记录搜索
聊天记录导出
聊天记录导出

功能特性

已实现功能

  • 数据库解密: 支持微信4.x版本数据库文件的解密
  • 多账户检测: 自动检测并处理多个微信账户的数据库文件
  • API接口: 提供RESTful API接口进行数据库解密操作
  • Web界面: 提供现代化的Web操作界面
  • 聊天记录查看: 支持查看解密后的聊天记录、消息搜索与离线导出
  • 实时更新SSE: 支持开启实时模式,监听 db_storage 变更,增量同步新消息并自动刷新会话/消息列表
  • 聊天图片展示: 支持部分版本图片消息无MD5时通过 file_id 兜底定位本地资源

开发计划

  • 数据分析: 对解密后的数据进行深度分析
  • 数据可视化: 提供图表、统计报告等可视化展示
  • 聊天记录分析: 消息频率、活跃时间、关键词分析等
  • 聊天记录优化: 高级筛选、统计报表等功能

项目进展: 查看 GitHub项目面板 了解当前开发状态和后续功能规划

快速开始

1. 下载并安装 EXEWindows推荐

  1. 打开 Release 页面(最新版):https://github.com/LifeArchiveProject/WeChatDataAnalysis/releases/latest
  2. 下载 WeChatDataAnalysis.Setup.<version>.exe 并运行安装
  3. 安装完成后启动 WeChatDataAnalysis

如果 Windows 弹出“未知发布者/更多信息”等提示,请确认下载来源为本仓库 Release 后再选择“仍要运行”。

2. 从源码运行(开发者/高级用户)

2.1 克隆项目

git clone https://github.com/LifeArchiveProject/WeChatDataAnalysis.git
cd WeChatDataAnalysis

2.2 安装后端依赖

# 使用uv (推荐)
uv sync

2.3 安装前端依赖

cd frontend
npm install

2.4 启动服务

启动后端API服务

# 在项目根目录
uv run main.py

启动前端开发服务器

# 在frontend目录
cd frontend
npm run dev

2.5 访问应用

打包为 EXEWindows 桌面端)

本项目提供基于 Electron 的桌面端安装包NSIS Setup.exe)。

# 1) 安装桌面端依赖
cd desktop
npm install

# 2) 打包会自动nuxt generate -> 拷贝静态资源 -> PyInstaller 打包后端 -> electron-builder 生成安装包)
npm run dist

输出位置:desktop/dist/WeChatDataAnalysis Setup <version>.exe

使用指南

获取解密密钥

在使用本工具之前,您需要先获取微信数据库的解密密钥。推荐使用以下工具:

wx_key (推荐)

安全说明

重要提醒:

  1. 仅限个人使用: 此工具仅用于解密您自己的微信数据
  2. 密钥安全: 请妥善保管您的解密密钥,不要泄露给他人
  3. 数据隐私: 解密后的数据包含个人隐私信息,请谨慎处理
  4. 合法使用: 请遵守相关法律法规,不得用于非法目的

致谢

本项目的开发过程中参考了以下优秀的开源项目和资源:

主要参考项目

  1. echotrace - 微信数据解析/取证工具

    • 本项目大量功能参考并复用其实现思路,提供了重要技术支持
  2. wx_key - 微信数据库与图片密钥提取工具

    • 支持获取微信 4.x 数据库密钥与缓存图片密钥
    • 本项目推荐使用此工具获取密钥
  3. wechat-dump-rs - Rust实现的微信数据库解密工具

    • 提供了SQLCipher 4.0解密的正确实现参考
    • 本项目的HMAC验证和页面处理逻辑基于此项目的实现
  4. oh-my-wechat - 微信聊天记录查看工具

    • 提供了优秀的聊天记录界面设计参考
    • 本项目的聊天界面风格参考了此项目的实现
  5. vue3-wechat-tool - 微信聊天记录工具Vue3

    • 提供了聊天记录展示与交互的实现参考

Star History

Star History Chart

贡献

欢迎提交Issue和Pull Request来改进这个项目。

许可证

本项目仅供学习和个人使用。请遵守相关法律法规。


免责声明: 本工具仅供学习研究使用,使用者需自行承担使用风险。开发者不对因使用本工具造成的任何损失负责。

Description
No description provided
Readme 20 MiB
Languages
Python 64.8%
Vue 27.4%
JavaScript 3.3%
TypeScript 2.3%
CSS 1.9%
Other 0.3%