This commit is contained in:
musistudio
2025-12-27 07:58:01 +08:00
parent 085ee97cdc
commit 160594a8d6
64 changed files with 17205 additions and 15 deletions

View File

@@ -0,0 +1,112 @@
---
id: advanced/agents
title: Agent 系统
sidebar_position: 2
---
# Agent 系统
使用 Agent 系统扩展功能。
## 什么是 Agent
Agent 是可插拔的功能模块,可以:
- 检测是否应处理请求
- 修改请求
- 提供自定义工具
## 内置 Agent
### Image Agent
通过检测请求中的图像 URL 或文件路径来处理图像相关任务。
当检测到图像相关内容时Image Agent 会:
1. 标记请求需要图像处理
2. 添加图像分析工具到请求中
3. 拦截工具调用事件
4. 执行图像分析并返回结果
## Agent 配置
Agent 在服务器配置中配置并自动加载。
### 启用 Image Agent
Image Agent 内置于服务器中,无需额外配置。当请求包含图像内容时自动激活。
### 强制使用 Image Agent
如果您的模型不支持工具调用,可以在配置中设置 `config.forceUseImageAgent``true`
```json
{
"Router": {
"image": "gemini,gemini-2.5-pro"
},
"forceUseImageAgent": true
}
```
## Agent 工具调用流程
1. **检测阶段**:在 `preHandler` 钩子中检测并标记 agents
2. **准备阶段**:将 agent 工具添加到请求中
3. **拦截阶段**:在 `onSend` 钩子中拦截工具调用事件
4. **执行阶段**:执行 agent 工具并发起新的 LLM 请求
5. **返回阶段**:将结果流式返回
## Agent 类型定义
```typescript
interface IAgent {
name: string;
shouldHandle: (req: any, config: any) => boolean;
reqHandler: (req: any, config: any) => void;
tools: Map<string, ITool>;
}
interface ITool {
name: string;
description: string;
input_schema: object;
handler: (args: any, context: any) => Promise<any>;
}
```
## 创建自定义 Agent
自定义 Agent 支持正在开发中!
## 使用示例
### 图像分析请求
当您发送包含图像的请求时:
```
请分析这张图片:/path/to/image.png
```
Image Agent 将:
1. 检测到图像路径
2. 添加图像分析工具
3. 调用配置的图像处理模型
4. 返回分析结果
### 路由到支持图像的模型
在配置中指定用于图像任务的模型:
```json
{
"Router": {
"image": "gemini,gemini-2.5-pro"
}
}
```
## 下一步
- [预设](/zh/docs/advanced/presets) - 使用预定义配置
- [自定义路由器](/zh/docs/advanced/custom-router) - 编写自定义路由逻辑

View File

@@ -0,0 +1,149 @@
---
id: advanced/custom-router
title: 自定义路由器
sidebar_position: 1
---
# 自定义路由器
使用 JavaScript 编写自己的路由逻辑。
## 创建自定义路由器
创建一个导出路由函数的 JavaScript 文件:
```javascript
// custom-router.js
module.exports = async function(req, config) {
// 获取用户消息
const userMessage = req.body.messages.find(m => m.role === 'user')?.content;
// 自定义逻辑
if (userMessage && userMessage.includes('解释代码')) {
return 'openrouter,anthropic/claude-3.5-sonnet';
}
// 返回 null 以使用默认路由
return null;
};
```
## 参数说明
路由函数接收以下参数:
| 参数 | 类型 | 说明 |
|------|------|------|
| `req` | object | 来自 Claude Code 的请求对象,包含请求体 |
| `config` | object | 应用程序的配置对象 |
## 配置
`config.json` 中设置 `CUSTOM_ROUTER_PATH` 以使用您的自定义路由器:
```json
{
"CUSTOM_ROUTER_PATH": "/path/to/custom-router.js"
}
```
## 返回格式
路由函数应返回以下格式的字符串:
```
{provider-name},{model-name}
```
示例:
```
deepseek,deepseek-chat
```
如果返回 `null`,则回退到默认路由配置。
## 错误处理
如果路由函数抛出错误或返回无效格式,路由器将回退到默认路由配置。
## 示例:基于时间的路由
```javascript
module.exports = async function(req, config) {
const hour = new Date().getHours();
// 工作时间使用更快的模型
if (hour >= 9 && hour <= 18) {
return 'groq,llama-3.3-70b-versatile';
}
// 非工作时间使用更强大的模型
return 'deepseek,deepseek-chat';
};
```
## 示例:成本优化
```javascript
module.exports = async function(req, config) {
const userMessage = req.body.messages.find(m => m.role === 'user')?.content;
// 简单任务使用较便宜的模型
if (userMessage && userMessage.length < 100) {
return 'groq,llama-3.3-70b-versatile';
}
// 复杂任务使用默认模型
return null;
};
```
## 示例:任务类型路由
```javascript
module.exports = async function(req, config) {
const userMessage = req.body.messages.find(m => m.role === 'user')?.content;
if (!userMessage) return null;
// 代码相关任务
if (userMessage.includes('代码') || userMessage.includes('code')) {
return 'deepseek,deepseek-coder';
}
// 解释任务
if (userMessage.includes('解释') || userMessage.includes('explain')) {
return 'openrouter,anthropic/claude-3.5-sonnet';
}
// 默认
return null;
};
```
## 测试您的路由器
通过检查日志来测试您的自定义路由器:
```bash
tail -f ~/.claude-code-router/claude-code-router.log
```
查找路由决策以查看正在选择哪个模型。
## 子代理路由
对于子代理内的路由,您必须在子代理提示词的**开头**包含 `<CCR-SUBAGENT-MODEL>provider,model</CCR-SUBAGENT-MODEL>` 来指定特定的提供商和模型。
**示例:**
```
<CCR-SUBAGENT-MODEL>openrouter,anthropic/claude-3.5-sonnet</CCR-SUBAGENT-MODEL>
请帮我分析这段代码是否存在潜在的优化空间...
```
## 下一步
- [Agent](/zh/docs/advanced/agents) - 使用 Agent 扩展功能
- [预设](/zh/docs/advanced/presets) - 使用预定义配置

View File

@@ -0,0 +1,174 @@
---
id: advanced/presets
title: 预设配置
sidebar_position: 3
---
# 预设配置
使用预定义配置进行快速设置。
## 什么是预设?
预设是预配置的设置,包括针对特定用例优化的提供商配置、路由规则和转换器。
## 可用预设
### Development开发
针对软件开发任务优化:
- 快速响应时间
- 适合代码生成
- 成本效益高
配置特点:
- 使用轻量级模型处理后台任务
- 为代码任务选择专用模型
- 优化的超时设置
### Research研究
针对研究和分析优化:
- 支持长上下文
- 高质量响应
- 更强大的模型
配置特点:
- 使用具有大上下文窗口的模型
- 为分析任务选择高级模型
- 较长的超时时间
### Balanced平衡
在速度和质量之间取得平衡:
- 良好的通用性能
- 合理的成本
- 广泛的模型支持
配置特点:
- 混合使用快速和高质量的模型
- 适合大多数日常任务
- 平衡的成本效益
## 使用预设
使用 CLI 应用预设:
```bash
ccr preset apply development
```
列出可用预设:
```bash
ccr preset list
```
## 创建自定义预设
您可以通过保存配置并稍后重新加载来创建自定义预设:
```bash
# 将当前配置保存为预设
ccr preset save my-preset
# 加载已保存的预设
ccr preset apply my-preset
```
## 预设管理
### 列出所有预设
```bash
ccr preset list
```
输出示例:
```
可用预设:
development - 开发优化配置
research - 研究优化配置
balanced - 平衡配置
my-preset - 自定义预设
```
### 应用预设
```bash
ccr preset apply <预设名称>
```
应用预设后,服务器将自动重启以加载新配置。
### 删除预设
```bash
ccr preset delete <预设名称>
```
## 预设文件位置
预设保存在:
```
~/.claude-code-router/presets/
```
每个预设都是一个 JSON 文件,包含完整的配置。
## 预设文件示例
```json
{
"name": "development",
"description": "针对软件开发优化的配置",
"Providers": [
{
"name": "deepseek",
"api_base_url": "https://api.deepseek.com/chat/completions",
"api_key": "$DEEPSEEK_API_KEY",
"models": ["deepseek-chat", "deepseek-coder"]
},
{
"name": "groq",
"api_base_url": "https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions",
"api_key": "$GROQ_API_KEY",
"models": ["llama-3.3-70b-versatile"]
}
],
"Router": {
"default": "deepseek,deepseek-chat",
"background": "groq,llama-3.3-70b-versatile",
"think": "deepseek,deepseek-chat"
}
}
```
## 导出和导入预设
### 导出当前配置
```bash
ccr config show > my-config.json
```
### 导入配置
```bash
ccr config edit
# 然后粘贴导入的配置
```
## 最佳实践
1. **为不同项目创建预设**:为不同的工作流程创建专门的预设
2. **版本控制**:将常用预设保存在版本控制中
3. **文档化**:为自定义预设添加描述
4. **测试**:在应用预设后验证配置
## 下一步
- [CLI 参考](/zh/docs/cli/start) - 完整的 CLI 命令参考
- [配置](/zh/docs/config/basic) - 详细配置指南