/** * @fileoverview LMArena Image Automator 服务器入口 * @description HTTP API 服务器,提供 OpenAI 兼容的图像生成接口 * * 支持的端点: * - GET /v1/models - 获取可用模型列表 * - GET /v1/cookies - 获取当前浏览器 Cookies * - POST /v1/chat/completions - 生成图像(OpenAI 兼容格式) * * 命令行参数: * - -xvfb 启用 Xvfb 虚拟显示器(仅 Linux) * - -vnc 启用 VNC 服务器(需配合 -xvfb 使用) * - -login 启动时打开登录页面 */ import http from 'http'; // ==================== 启动前自检 ==================== import { runPreflight } from './src/utils/preflight.js'; // Xvfb 子进程跳过自检(父进程已完成) if (!process.env.XVFB_RUNNING) { runPreflight(); } // ==================== 加载其他依赖 ==================== const { getBackend } = await import('./src/backend/index.js'); const { logger } = await import('./src/utils/logger.js'); const { handleDisplayParams, createQueueManager, createRouter } = await import('./src/server/index.js'); // ==================== 命令行参数处理 ==================== // 处理 Xvfb/VNC 参数(仅 Linux) const displayResult = await handleDisplayParams(); if (displayResult === 'XVFB_REDIRECT') { // 已重定向到 Xvfb,阻止继续执行 process.on('exit', () => { }); await new Promise(() => { }); } // ==================== 初始化配置 ==================== /** * 从统一后端获取配置和函数 */ let backend; try { backend = getBackend(); } catch (err) { logger.error('服务器', '配置加载失败', { error: err.message }); logger.error('服务器', '请先初始化配置:复制 config.example.yaml 为 config.yaml'); process.exit(1); } const { config, name: backendName, initBrowser, generateImage, TEMP_DIR, resolveModelId, getModels, getImagePolicy, getModelType } = backend; /** @type {number} 服务器端口 */ const PORT = config.server?.port || 3000; /** @type {string} 认证令牌 */ const AUTH_TOKEN = config.server?.auth; /** @type {string} 心跳模式 */ const KEEPALIVE_MODE = config.server?.keepalive?.mode || 'comment'; /** @type {number} 最大并发数 */ const MAX_CONCURRENT = config.queue?.maxConcurrent || 1; /** @type {number} 队列缓冲区(0 表示不限制非流式) */ const QUEUE_BUFFER = config.queue?.queueBuffer ?? 2; /** @type {number} 图片数量限制 */ const IMAGE_LIMIT = config.queue?.imageLimit || 5; // ==================== 创建服务组件 ==================== /** * 队列管理器:负责任务队列、并发控制和心跳机制 */ const queueManager = createQueueManager( { maxConcurrent: MAX_CONCURRENT, queueBuffer: QUEUE_BUFFER, keepaliveMode: KEEPALIVE_MODE }, { initBrowser, generateImage, config, navigateToMonitor: backend.navigateToMonitor ? () => backend.navigateToMonitor() : null, getCookies: backend.getCookies ? (workerName, domain) => backend.getCookies(workerName, domain) : null } ); const handleRequest = createRouter({ authToken: AUTH_TOKEN, backendName, getModels, resolveModelId, getImagePolicy, getModelType, tempDir: TEMP_DIR, imageLimit: IMAGE_LIMIT, queueManager }); // ==================== 启动服务器 ==================== /** * 检测是否为登录模式 */ const isLoginMode = process.argv.some(arg => arg.startsWith('-login')); /** * 启动 HTTP 服务器 * @returns {Promise} */ async function startServer() { // 预先启动 Pool try { await queueManager.initializePool(); } catch (err) { logger.error('服务器', 'Pool 初始化失败', { error: err.message }); process.exit(1); } // 登录模式:不启动 HTTP 服务器,只等待用户登录 if (isLoginMode) { logger.info('服务器', '登录模式已就绪,请在浏览器中完成登录操作'); logger.info('服务器', '完成后可直接关闭浏览器窗口或按 Ctrl+C 退出'); return; } // 创建并启动 HTTP 服务器 const server = http.createServer(handleRequest); server.listen(PORT, () => { logger.info('服务器', `HTTP 服务器已启动,端口: ${PORT}`); logger.info('服务器', `流式心跳模式: ${KEEPALIVE_MODE}`); logger.info('服务器', `最大并发: ${MAX_CONCURRENT},队列缓冲: ${QUEUE_BUFFER},最大图片数量: ${IMAGE_LIMIT}`); }); } // 启动服务器 startServer();