WeChatDataAnalysis - 微信数据库解密与分析工具

微信4.x数据解密并生成年度总结，高仿微信，支持实时更新，导出聊天记录，朋友圈等大量便捷功能

特别致谢：H3CoF6（密钥与朋友圈等核心内容的技术支持）、echotrace、WeFlow（本项目大量功能参考其实现）

如需定制功能，请联系 QQ：2977094657。

## 年度总结

## 界面预览

聊天记录页面（支持多种消息类型展示，样式尽可能与微信保持一致）

修改消息（本地修改，支持恢复）

实时消息同步（点击侧边栏闪电图标后，消息会自动刷新）

设置面板（桌面行为、启动偏好、更新、朋友圈缓存策略）

朋友圈（支持查看用户之前朋友圈的背景图及时间；本地查看过的朋友圈即使后续不可见也可以查看）

聊天记录搜索

聊天记录导出

联系人导出

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## 快速开始 ### 1. 下载并安装 EXE（Windows，推荐） 1. 打开 Release 页面（最新版）：https://github.com/LifeArchiveProject/WeChatDataAnalysis/releases/latest 2. 下载 `WeChatDataAnalysis.Setup..exe` 并运行安装 3. 安装完成后启动 `WeChatDataAnalysis` > 如果 Windows 弹出“未知发布者/更多信息”等提示，请确认下载来源为本仓库 Release 后再选择“仍要运行”。 ### 2. 从源码运行（开发者/高级用户） #### 2.1 克隆项目 ```bash git clone https://github.com/LifeArchiveProject/WeChatDataAnalysis.git cd WeChatDataAnalysis ``` #### 2.2 安装后端依赖 ```bash # 使用uv (推荐) uv sync ``` #### 2.3 安装前端依赖 ```bash cd frontend npm install ``` #### 2.4 启动服务 #### 启动后端API服务 ```bash # 在项目根目录 uv run main.py ``` #### 启动前端开发服务器 ```bash # 在frontend目录 cd frontend npm run dev ``` #### 2.5 访问应用 - 前端界面: http://localhost:3000 - API服务(默认): http://localhost:10392 （可通过环境变量 WECHAT_TOOL_PORT 修改） - API文档(默认): http://localhost:10392/docs - 也可在应用内“设置 -> 后端端口”修改（支持“恢复默认”一键回到 10392）：网页端会尝试重启本机后端到新端口并刷新（并写入 `output/runtime_settings.json`，开发模式下也会写入项目根目录 `.env` 供 `uv run` 下次启动使用）；桌面端会重启内置后端并刷新 ## MCP 服务后端提供 MCP JSON-RPC over HTTP 服务，默认只监听 `127.0.0.1`。手机接入局域网时，在应用内打开 **设置 -> MCP 接入 -> 允许手机局域网接入 MCP**，后端会切换为监听 `0.0.0.0` 并重启；设置页展示和复制的接入地址会使用电脑实际局域网 IP，例如 `http://192.168.x.x:10392/mcp`，而不是不可被其他设备访问的 `127.0.0.1`。 MCP 入口需要 token 鉴权。设置页提供 **MCP Token**、**AI 接入提示词** 和 **Skill Markdown** 三个独立复制区；token 可一键复制或重置，重置后旧 token 立即失效。手机端或外部 AI 客户端访问 `/mcp`、`/mcp/skill/bundle`、`/mcp/skill` 时，都应带上 `Authorization: Bearer `。兼容客户端也可以使用 `X-MCP-Token` 请求头或 `?token=` 查询参数，但推荐使用 Bearer token。通用客户端可以通过 `GET /mcp/skill/bundle` 读取同一份 bundle，通过 `GET /mcp/skill` 读取 markdown 版本，这两个 skill 入口同样需要 MCP token。工具调用成功时，客户端优先读取 `result.structuredContent`，`content[0].text` 只是给通用 MCP 客户端展示的 JSON 文本副本。业务未就绪时仍可能返回 JSON-RPC success，但 `result.isError=true`；协议错误或参数错误则返回 JSON-RPC `error`。 MCP 仅暴露读取数据与获取媒体资源 URL/参数的能力；系统设置、索引与缓存构建、数据准备、导出、实时同步、本地修订、数据删除等操作类能力不通过 MCP 暴露，请在桌面/网页应用内使用。工具按包分层： - `wechat.core`: 状态、工具目录、账号列表、账号信息 - `wechat.mobile`: 面向手机和外部代理的聚合入口，默认返回小结果和下一步建议 - `wechat.contacts`: 联系人列表、模糊解析 - `wechat.chat`: 会话、消息、搜索、发送者筛选、上下文、锚点、合并转发/AppMsg 解析、统计 - `wechat.moments`: 朋友圈时间线、用户、图片/视频/文章封面 URL - `wechat.media`: 聊天/朋友圈图片、视频、表情、头像、语音文件 URL、远程图片代理与资源辅助；只返回 URL 或资源参数，不提供下载缓存或打开本机目录操作 - `wechat.biz`: 公众号/服务号与微信支付记录 - `wechat.analytics`: 年度总结与聚合分析读取；年度总结只读取应用内已生成的缓存，未生成时请先在应用内打开年度总结会话列表、联系人和头像相关接口均采用 best-effort 读取策略。即使 `contact.db` 中某些头像字段损坏或无法按 UTF-8 解码，也会继续返回昵称、会话摘要和其他可用内容，头像则自动降级为空或占位，不会阻塞整页数据加载。媒体和视频不会直接塞进 MCP JSON 响应；相关工具返回可访问 URL 或资源参数。配套 skill 可通过 HTTP 加载，访问时需要带 MCP token： - JSON bundle: `http://<电脑局域网IP>:10392/mcp/skill/bundle` - Markdown bundle: `http://<电脑局域网IP>:10392/mcp/skill` 手机端或外部 AI 客户端应先拉取 skill bundle，将 `bundleText` 注入模型上下文，再按 `initialize`、`tools/list`、`tools/call` 使用 MCP。设置页中的“AI 接入提示词”会包含 endpoint 和 Bearer token，可直接复制给客户端作为接入指令。 ## 打包为 EXE（Windows 桌面端）本项目提供基于 Electron 的桌面端安装包（NSIS `Setup.exe`）。 ```bash # 1) 安装桌面端依赖 cd desktop npm install # 2) 打包（会自动：nuxt generate -> 拷贝静态资源 -> PyInstaller 打包后端 -> electron-builder 生成安装包） npm run dist ``` 输出位置：`desktop/dist/WeChatDataAnalysis Setup .exe` ## 使用指南 ### 获取解密密钥在使用本工具之前，您需要先获取微信数据库的解密密钥。推荐使用以下工具： **wx_key** (推荐) - 项目地址: https://github.com/ycccccccy/wx_key - 支持获取微信 4.x 数据库密钥 ## 安全说明 **重要提醒**: 1. **仅限个人使用**: 此工具仅用于解密您自己的微信数据 2. **密钥安全**: 请妥善保管您的解密密钥，不要泄露给他人 3. **数据隐私**: 解密后的数据包含个人隐私信息，请谨慎处理 4. **合法使用**: 请遵守相关法律法规，不得用于非法目的 ## 致谢 1. **[echotrace](https://github.com/ycccccccy/echotrace)** 2. **[WeFlow](https://github.com/hicccc77/WeFlow)** 3. **[wx_key](https://github.com/ycccccccy/wx_key)** 4. **[wechat-dump-rs](https://github.com/0xlane/wechat-dump-rs)** 5. **[oh-my-wechat](https://github.com/chclt/oh-my-wechat)** 6. **[vue3-wechat-tool](https://github.com/Ele-Cat/vue3-wechat-tool)** 7. **[wx-dat](https://github.com/waaaaashi/wx-dat)** 8. **[Ritsu](https://xhslink.com/m/7YJUsd1sgyF)** ## Star History [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=LifeArchiveProject/WeChatDataAnalysis&type=Date)](https://www.star-history.com/#LifeArchiveProject/WeChatDataAnalysis&Date) ## 贡献欢迎提交Issue和Pull Request来改进这个项目。 --- **免责声明**: 本工具仅供学习研究使用，使用者需自行承担使用风险。开发者不对因使用本工具造成的任何损失负责。