微信数据库解密工具

WeChatDataAnalysis - 微信数据库解密与分析工具

一个专门用于微信4.x版本数据库解密的工具(支持聊天记录实时更新)

特别致谢echotrace(本项目大量功能参考其实现,提供了重要技术支持)

Version Stars Downloads Forks License Python FastAPI Vue.js SQLite
## 界面预览
首页 检测页面
首页 微信检测页面
解密页面 图片密钥(填写)
数据库解密页面 图片密钥(填写)
图片解密页面 解密成功页面
图片解密页面 解密成功页面
聊天记录页面
聊天记录页面
聊天记录搜索
聊天记录搜索
聊天记录导出
聊天记录导出
## 功能特性 ### 已实现功能 - **数据库解密**: 支持微信4.x版本数据库文件的解密 - **多账户检测**: 自动检测并处理多个微信账户的数据库文件 - **API接口**: 提供RESTful API接口进行数据库解密操作 - **Web界面**: 提供现代化的Web操作界面 - **聊天记录查看**: 支持查看解密后的聊天记录、消息搜索与离线导出 - **实时更新(SSE)**: 支持开启实时模式,监听 `db_storage` 变更,增量同步新消息并自动刷新会话/消息列表 - **聊天图片展示**: 支持部分版本图片消息无MD5时通过 file_id 兜底定位本地资源 ### 开发计划 - **数据分析**: 对解密后的数据进行深度分析 - **数据可视化**: 提供图表、统计报告等可视化展示 - **聊天记录分析**: 消息频率、活跃时间、关键词分析等 - **聊天记录优化**: 高级筛选、统计报表等功能 > **项目进展**: 查看 [GitHub项目面板](https://github.com/orgs/LifeArchiveProject/projects/1/views/1) 了解当前开发状态和后续功能规划 ## 快速开始 ### 1. 下载并安装 EXE(Windows,推荐) 1. 打开 Release 页面(最新版):https://github.com/LifeArchiveProject/WeChatDataAnalysis/releases/latest 2. 下载 `WeChatDataAnalysis.Setup..exe` 并运行安装 3. 安装完成后启动 `WeChatDataAnalysis` > 如果 Windows 弹出“未知发布者/更多信息”等提示,请确认下载来源为本仓库 Release 后再选择“仍要运行”。 ### 2. 从源码运行(开发者/高级用户) #### 2.1 克隆项目 ```bash git clone https://github.com/LifeArchiveProject/WeChatDataAnalysis.git cd WeChatDataAnalysis ``` #### 2.2 安装后端依赖 ```bash # 使用uv (推荐) uv sync ``` #### 2.3 安装前端依赖 ```bash cd frontend npm install ``` #### 2.4 启动服务 #### 启动后端API服务 ```bash # 在项目根目录 uv run main.py ``` #### 启动前端开发服务器 ```bash # 在frontend目录 cd frontend npm run dev ``` #### 2.5 访问应用 - 前端界面: http://localhost:3000 - API服务: http://localhost:8000 - API文档: http://localhost:8000/docs ## 打包为 EXE(Windows 桌面端) 本项目提供基于 Electron 的桌面端安装包(NSIS `Setup.exe`)。 ```bash # 1) 安装桌面端依赖 cd desktop npm install # 2) 打包(会自动:nuxt generate -> 拷贝静态资源 -> PyInstaller 打包后端 -> electron-builder 生成安装包) npm run dist ``` 输出位置:`desktop/dist/WeChatDataAnalysis Setup .exe` ## 使用指南 ### 获取解密密钥 在使用本工具之前,您需要先获取微信数据库的解密密钥。推荐使用以下工具: **wx_key** (推荐) - 项目地址: https://github.com/ycccccccy/wx_key - 支持获取微信 4.x 数据库密钥 ## 安全说明 **重要提醒**: 1. **仅限个人使用**: 此工具仅用于解密您自己的微信数据 2. **密钥安全**: 请妥善保管您的解密密钥,不要泄露给他人 3. **数据隐私**: 解密后的数据包含个人隐私信息,请谨慎处理 4. **合法使用**: 请遵守相关法律法规,不得用于非法目的 ## 致谢 本项目的开发过程中参考了以下优秀的开源项目和资源: ### 主要参考项目 1. **[echotrace](https://github.com/ycccccccy/echotrace)** - 微信数据解析/取证工具 - 本项目大量功能参考并复用其实现思路,提供了重要技术支持 2. **[wx_key](https://github.com/ycccccccy/wx_key)** - 微信数据库与图片密钥提取工具 - 支持获取微信 4.x 数据库密钥与缓存图片密钥 - 本项目推荐使用此工具获取密钥 3. **[wechat-dump-rs](https://github.com/0xlane/wechat-dump-rs)** - Rust实现的微信数据库解密工具 - 提供了SQLCipher 4.0解密的正确实现参考 - 本项目的HMAC验证和页面处理逻辑基于此项目的实现 4. **[oh-my-wechat](https://github.com/chclt/oh-my-wechat)** - 微信聊天记录查看工具 - 提供了优秀的聊天记录界面设计参考 - 本项目的聊天界面风格参考了此项目的实现 5. **[vue3-wechat-tool](https://github.com/Ele-Cat/vue3-wechat-tool)** - 微信聊天记录工具(Vue3) - 提供了聊天记录展示与交互的实现参考 ## Star History [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=LifeArchiveProject/WeChatDataAnalysis&type=Date)](https://www.star-history.com/#LifeArchiveProject/WeChatDataAnalysis&Date) ## 贡献 欢迎提交Issue和Pull Request来改进这个项目。 ## 许可证 本项目仅供学习和个人使用。请遵守相关法律法规。 --- **免责声明**: 本工具仅供学习研究使用,使用者需自行承担使用风险。开发者不对因使用本工具造成的任何损失负责。