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Luis Pater 97af785aad docs(readme): add CLIProxyAPI Linux installer instructions

- Updated `README.md` and `README_CN.md` with steps to install via the Linux installer.
- Acknowledged [brokechubb](https://github.com/brokechubb) for building the installer.

2025-10-28 23:17:08 +08:00

写给所有中国网友的

对于项目前期的确有很多用户使用上遇到各种各样的奇怪问题，大部分是因为配置或我说明文档不全导致的。

对说明文档我已经尽可能的修补，有些重要的地方我甚至已经写到了打包的配置文件里。

已经写在 README 中的功能，都是可用的，经过验证的，并且我自己每天都在使用的。

可能在某些场景中使用上效果并不是很出色，但那基本上是模型和工具的原因，比如用 Claude Code 的时候，有的模型就无法正确使用工具，比如 Gemini，就在 Claude Code 和 Codex 的下使用的相当扭捏，有时能完成大部分工作，但有时候却只说不做。

目前来说 Claude 和 GPT-5 是目前使用各种第三方CLI工具运用的最好的模型，我自己也是多个账号做均衡负载使用。

实事求是的说，最初的几个版本我根本就没有中文文档，我至今所有文档也都是使用英文更新让后让 Gemini 翻译成中文的。但是无论如何都不会出现中文文档无法理解的问题。因为所有的中英文文档我都是再三校对，并且发现未及时更改的更新的地方都快速更新掉了。

最后，烦请在发 Issue 之前请认真阅读这篇文档。

另外中文需要交流的用户可以加 QQ 群：188637136

或 Telegram 群：https://t.me/CLIProxyAPI

CLI 代理 API

English | 中文

一个为 CLI 提供 OpenAI/Gemini/Claude/Codex 兼容 API 接口的代理服务器。

现已支持通过 OAuth 登录接入 OpenAI Codex（GPT 系列）和 Claude Code。

您可以使用本地或多账户的CLI方式，通过任何与 OpenAI（包括Responses）/Gemini/Claude 兼容的客户端和SDK进行访问。

现已新增国内提供商：Qwen Code、iFlow。

功能特性

为 CLI 模型提供 OpenAI/Gemini/Claude/Codex 兼容的 API 端点
新增 OpenAI Codex（GPT 系列）支持（OAuth 登录）
新增 Claude Code 支持（OAuth 登录）
新增 Qwen Code 支持（OAuth 登录）
新增 iFlow 支持（OAuth 登录）
支持流式与非流式响应
函数调用/工具支持
多模态输入（文本、图片）
多账户支持与轮询负载均衡（Gemini、OpenAI、Claude、Qwen 与 iFlow）
简单的 CLI 身份验证流程（Gemini、OpenAI、Claude、Qwen 与 iFlow）
支持 Gemini AIStudio API 密钥
支持 Gemini CLI 多账户轮询
支持 Claude Code 多账户轮询
支持 Qwen Code 多账户轮询
支持 iFlow 多账户轮询
支持 OpenAI Codex 多账户轮询
通过配置接入上游 OpenAI 兼容提供商（例如 OpenRouter）
可复用的 Go SDK（见 docs/sdk-usage_CN.md）

安装

前置要求

Go 1.24 或更高版本
有权访问 Gemini CLI 模型的 Google 账户（可选）
有权访问 OpenAI Codex/GPT 的 OpenAI 账户（可选）
有权访问 Claude Code 的 Anthropic 账户（可选）
有权访问 Qwen Code 的 Qwen Chat 账户（可选）
有权访问 iFlow 的 iFlow 账户（可选）

从源码构建

克隆仓库：

git clone https://github.com/luispater/CLIProxyAPI.git
cd CLIProxyAPI

构建应用程序：
```
go build -o cli-proxy-api ./cmd/server
```

通过 Homebrew 安装

brew install cliproxyapi
brew services start cliproxyapi

通过 CLIProxyAPI Linux Installer 安装

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/brokechubb/cliproxyapi-installer/refs/heads/master/cliproxyapi-installer | bash

感谢 brokechubb 构建了 Linux installer！

使用方法

图形客户端与官方 WebUI

Cli-Proxy-API-Management-Center

CLIProxyAPI 的基于 Web 的管理中心。

如果希望自行托管管理页面，可在配置中将 remote-management.disable-control-panel 设为 true，服务器将停止下载 management.html，并让 /management.html 返回 404。

可以通过设置环境变量 MANAGEMENT_STATIC_PATH 来指定 management.html 的存储目录。

身份验证

您可以分别为 Gemini、OpenAI、Claude、Qwen 和 iFlow 进行身份验证，它们可同时存在于同一个 auth-dir 中并参与负载均衡。

Gemini（Google）：
```
./cli-proxy-api --login
```
如果您是现有的 Gemini Code 用户，可能需要指定一个项目ID：
```
./cli-proxy-api --login --project_id <your_project_id>
```
本地 OAuth 回调端口为 8085。

选项：加上 --no-browser 可打印登录地址而不自动打开浏览器。本地 OAuth 回调端口为 8085。
OpenAI（Codex/GPT，OAuth）：
```
./cli-proxy-api --codex-login
```
选项：加上 --no-browser 可打印登录地址而不自动打开浏览器。本地 OAuth 回调端口为 1455。
Claude（Anthropic，OAuth）：
```
./cli-proxy-api --claude-login
```
选项：加上 --no-browser 可打印登录地址而不自动打开浏览器。本地 OAuth 回调端口为 54545。
Qwen（Qwen Chat，OAuth）：
```
./cli-proxy-api --qwen-login
```
选项：加上 --no-browser 可打印登录地址而不自动打开浏览器。使用 Qwen Chat 的 OAuth 设备登录流程。
iFlow（iFlow，OAuth）：
```
./cli-proxy-api --iflow-login
```
选项：加上 --no-browser 可打印登录地址而不自动打开浏览器。本地 OAuth 回调端口为 11451。

启动服务器

身份验证完成后，启动服务器：

./cli-proxy-api

默认情况下，服务器在端口 8317 上运行。

API 端点

列出模型

GET http://localhost:8317/v1/models

聊天补全

POST http://localhost:8317/v1/chat/completions

请求体示例：

{
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "你好，你好吗？"
    }
  ],
  "stream": true
}

说明：

使用 "gemini-" 模型（例如 "gemini-2.5-pro"）来调用 Gemini，使用 "gpt-" 模型（例如 "gpt-5"）来调用 OpenAI，使用 "claude-" 模型（例如 "claude-3-5-sonnet-20241022"）来调用 Claude，使用 "qwen-" 模型（例如 "qwen3-coder-plus"）来调用 Qwen，或者使用 iFlow 支持的模型（例如 "tstars2.0"、"deepseek-v3.1"、"kimi-k2" 等）来调用 iFlow。代理服务会自动将请求路由到相应的提供商。

Claude 消息（SSE 兼容）

POST http://localhost:8317/v1/messages

与 OpenAI 库一起使用

您可以通过将基础 URL 设置为本地服务器来将此代理与任何 OpenAI 兼容的库一起使用：

Python（使用 OpenAI 库）

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="dummy",  # 不使用但必需
    base_url="http://localhost:8317/v1"
)

# Gemini 示例
gemini = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好，你好吗？"}]
)

# Codex/GPT 示例
gpt = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "用一句话总结这个项目"}]
)

# Claude 示例（使用 messages 端点）
import requests
claude_response = requests.post(
    "http://localhost:8317/v1/messages",
    json={
        "model": "claude-3-5-sonnet-20241022",
        "messages": [{"role": "user", "content": "用一句话总结这个项目"}],
        "max_tokens": 1000
    }
)

print(gemini.choices[0].message.content)
print(gpt.choices[0].message.content)
print(claude_response.json())

JavaScript/TypeScript

import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI({
  apiKey: 'dummy', // 不使用但必需
  baseURL: 'http://localhost:8317/v1',
});

// Gemini
const gemini = await openai.chat.completions.create({
  model: 'gemini-2.5-pro',
  messages: [{ role: 'user', content: '你好，你好吗？' }],
});

// Codex/GPT
const gpt = await openai.chat.completions.create({
  model: 'gpt-5',
  messages: [{ role: 'user', content: '用一句话总结这个项目' }],
});

// Claude 示例（使用 messages 端点）
const claudeResponse = await fetch('http://localhost:8317/v1/messages', {
  method: 'POST',
  headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
  body: JSON.stringify({
    model: 'claude-3-5-sonnet-20241022',
    messages: [{ role: 'user', content: '用一句话总结这个项目' }],
    max_tokens: 1000
  })
});

console.log(gemini.choices[0].message.content);
console.log(gpt.choices[0].message.content);
console.log(await claudeResponse.json());

支持的模型

gemini-2.5-pro
gemini-2.5-flash
gemini-2.5-flash-lite
gemini-2.5-flash-image
gemini-2.5-flash-image-preview
gpt-5
gpt-5-codex
claude-opus-4-1-20250805
claude-opus-4-20250514
claude-sonnet-4-20250514
claude-sonnet-4-5-20250929
claude-3-7-sonnet-20250219
claude-3-5-haiku-20241022
qwen3-coder-plus
qwen3-coder-flash
qwen3-max
qwen3-vl-plus
deepseek-v3.2
deepseek-v3.1
deepseek-r1
deepseek-v3
kimi-k2
glm-4.5
glm-4.6
tstars2.0
以及其他 iFlow 支持的模型
Gemini 模型在需要时自动切换到对应的 preview 版本

配置

服务器默认使用位于项目根目录的 YAML 配置文件（config.yaml）。您可以使用 --config 标志指定不同的配置文件路径：

  ./cli-proxy-api --config /path/to/your/config.yaml

配置选项

参数	类型	默认值	描述
`port`	integer	8317	服务器将监听的端口号。
`auth-dir`	string	"~/.cli-proxy-api"	存储身份验证令牌的目录。支持使用 `~` 来表示主目录。如果你使用Windows，建议设置成`C:/cli-proxy-api/`。
`proxy-url`	string	""	代理URL。支持socks5/http/https协议。例如：socks5://user:pass@192.168.1.1:1080/
`request-retry`	integer	0	请求重试次数。如果HTTP响应码为403、408、500、502、503或504，将会触发重试。
`remote-management.allow-remote`	boolean	false	是否允许远程（非localhost）访问管理接口。为false时仅允许本地访问；本地访问同样需要管理密钥。
`remote-management.secret-key`	string	""	管理密钥。若配置为明文，启动时会自动进行bcrypt加密并写回配置文件。若为空，管理接口整体不可用（404）。
`remote-management.disable-control-panel`	boolean	false	当为 true 时，不再下载 `management.html`，且 `/management.html` 会返回 404，从而禁用内置管理界面。
`quota-exceeded`	object	{}	用于处理配额超限的配置。
`quota-exceeded.switch-project`	boolean	true	当配额超限时，是否自动切换到另一个项目。
`quota-exceeded.switch-preview-model`	boolean	true	当配额超限时，是否自动切换到预览模型。
`debug`	boolean	false	启用调试模式以获取详细日志。
`logging-to-file`	boolean	true	是否将应用日志写入滚动文件；设为 false 时输出到 stdout/stderr。
`usage-statistics-enabled`	boolean	true	是否启用内存中的使用统计；设为 false 时直接丢弃所有统计数据。
`api-keys`	string[]	[]	兼容旧配置的简写，会自动同步到默认 `config-api-key` 提供方。
`generative-language-api-key`	string[]	[]	生成式语言API密钥列表。
`codex-api-key`	object	{}	Codex API密钥列表。
`codex-api-key.api-key`	string	""	Codex API密钥。
`codex-api-key.base-url`	string	""	自定义的Codex API端点
`codex-api-key.proxy-url`	string	""	针对该API密钥的代理URL。会覆盖全局proxy-url设置。支持socks5/http/https协议。
`claude-api-key`	object	{}	Claude API密钥列表。
`claude-api-key.api-key`	string	""	Claude API密钥。
`claude-api-key.base-url`	string	""	自定义的Claude API端点，如果您使用第三方的API端点。
`claude-api-key.proxy-url`	string	""	针对该API密钥的代理URL。会覆盖全局proxy-url设置。支持socks5/http/https协议。
`claude-api-key.models`	object[]	[]	Model alias entries for this key.
`claude-api-key.models.*.name`	string	""	Upstream Claude model name invoked against the API.
`claude-api-key.models.*.alias`	string	""	Client-facing alias that maps to the upstream model name.
`openai-compatibility`	object[]	[]	上游OpenAI兼容提供商的配置（名称、基础URL、API密钥、模型）。
`openai-compatibility.*.name`	string	""	提供商的名称。它将被用于用户代理（User Agent）和其他地方。
`openai-compatibility.*.base-url`	string	""	提供商的基础URL。
`openai-compatibility.*.api-keys`	string[]	[]	(已弃用) 提供商的API密钥。建议改用api-key-entries以获得每密钥代理支持。
`openai-compatibility.*.api-key-entries`	object[]	[]	API密钥条目，支持可选的每密钥代理配置。优先于api-keys。
`openai-compatibility..api-key-entries..api-key`	string	""	该条目的API密钥。
`openai-compatibility..api-key-entries..proxy-url`	string	""	针对该API密钥的代理URL。会覆盖全局proxy-url设置。支持socks5/http/https协议。
`openai-compatibility.*.models`	object[]	[]	Model alias definitions routing client aliases to upstream names.
`openai-compatibility..models..name`	string	""	Upstream model name invoked against the provider.
`openai-compatibility..models..alias`	string	""	Client alias routed to the upstream model.

When claude-api-key.models is provided, only the listed aliases are registered for that credential, and the default Claude model catalog is skipped.

配置文件示例

# 服务器端口
port: 8317

# 管理 API 设置
remote-management:
  # 是否允许远程（非localhost）访问管理接口。为false时仅允许本地访问（但本地访问同样需要管理密钥）。
  allow-remote: false

  # 管理密钥。若配置为明文，启动时会自动进行bcrypt加密并写回配置文件。
  # 所有管理请求（包括本地）都需要该密钥。
  # 若为空，/v0/management 整体处于 404（禁用）。
  secret-key: ""

  # 当设为 true 时，不下载管理面板文件，/management.html 将直接返回 404。
  disable-control-panel: false

# 身份验证目录（支持 ~ 表示主目录）。如果你使用Windows，建议设置成`C:/cli-proxy-api/`。
auth-dir: "~/.cli-proxy-api"

# 请求认证使用的API密钥
api-keys:
  - "your-api-key-1"
  - "your-api-key-2"

# 启用调试日志
debug: false

# 为 true 时将应用日志写入滚动文件而不是 stdout
logging-to-file: true

# 为 false 时禁用内存中的使用统计并直接丢弃所有数据
usage-statistics-enabled: true

# 代理URL。支持socks5/http/https协议。例如：socks5://user:pass@192.168.1.1:1080/
proxy-url: ""

# 请求重试次数。如果HTTP响应码为403、408、500、502、503或504，将会触发重试。
request-retry: 3


# 配额超限行为
quota-exceeded:
   switch-project: true # 当配额超限时是否自动切换到另一个项目
   switch-preview-model: true # 当配额超限时是否自动切换到预览模型

# AIStduio Gemini API 的 API 密钥
generative-language-api-key:
  - "AIzaSy...01"
  - "AIzaSy...02"
  - "AIzaSy...03"
  - "AIzaSy...04"

# Codex API 密钥
codex-api-key:
  - api-key: "sk-atSM..."
    base-url: "https://www.example.com" # 第三方 Codex API 中转服务端点
    proxy-url: "socks5://proxy.example.com:1080" # 可选:针对该密钥的代理设置

# Claude API 密钥
claude-api-key:
  - api-key: "sk-atSM..." # 如果使用官方 Claude API,无需设置 base-url
  - api-key: "sk-atSM..."
    base-url: "https://www.example.com" # 第三方 Claude API 中转服务端点
    proxy-url: "socks5://proxy.example.com:1080" # 可选:针对该密钥的代理设置

# OpenAI 兼容提供商
openai-compatibility:
  - name: "openrouter" # 提供商的名称；它将被用于用户代理和其它地方。
    base-url: "https://openrouter.ai/api/v1" # 提供商的基础URL。
    # 新格式：支持每密钥代理配置(推荐):
    api-key-entries:
      - api-key: "sk-or-v1-...b780"
        proxy-url: "socks5://proxy.example.com:1080" # 可选:针对该密钥的代理设置
      - api-key: "sk-or-v1-...b781" # 不进行额外代理设置
    # 旧格式(仍支持，但无法为每个密钥指定代理):
    # api-keys:
    #   - "sk-or-v1-...b780"
    #   - "sk-or-v1-...b781"
    models: # 提供商支持的模型。或者你可以使用类似 openrouter://moonshotai/kimi-k2:free 这样的格式来请求未在这里定义的模型
      - name: "moonshotai/kimi-k2:free" # 实际的模型名称。
        alias: "kimi-k2" # 在API中使用的别名。

Git 支持的配置与令牌存储

应用程序可配置为使用 Git 仓库作为后端，用于存储 config.yaml 配置文件和来自 auth-dir 目录的身份验证令牌。这允许对您的配置进行集中管理和版本控制。

要启用此功能，请将 GITSTORE_GIT_URL 环境变量设置为您的 Git 仓库的 URL。

环境变量

变量	必需	默认值	描述
`MANAGEMENT_PASSWORD`	是		管理面板密码
`GITSTORE_GIT_URL`	是		要使用的 Git 仓库的 HTTPS URL。
`GITSTORE_LOCAL_PATH`	否	当前工作目录	将克隆 Git 仓库的本地路径。在 Docker 内部，此路径默认为 `/CLIProxyAPI`。
`GITSTORE_GIT_USERNAME`	否		用于 Git 身份验证的用户名。
`GITSTORE_GIT_TOKEN`	否		用于 Git 身份验证的个人访问令牌（或密码）。

工作原理

克隆： 启动时，应用程序会将远程 Git 仓库克隆到 GITSTORE_LOCAL_PATH。
配置： 然后，它会在克隆的仓库内的 config 目录中查找 config.yaml 文件。
引导： 如果仓库中不存在 config/config.yaml，应用程序会将本地的 config.example.yaml 复制到该位置，然后提交并推送到远程仓库作为初始配置。您必须确保 config.example.yaml 文件可用。
令牌同步： auth-dir 也在此仓库中管理。对身份验证令牌的任何更改（例如，通过新的登录）都会自动提交并推送到远程 Git 仓库。

PostgreSQL 支持的配置与令牌存储

在托管环境中运行服务时，可以选择使用 PostgreSQL 来保存配置与令牌，借助托管数据库减轻本地文件管理压力。

环境变量

变量	必需	默认值	描述
`MANAGEMENT_PASSWORD`	是		管理面板密码（启用远程管理时必需）。
`PGSTORE_DSN`	是		PostgreSQL 连接串，例如 `postgresql://user:pass@host:5432/db`。
`PGSTORE_SCHEMA`	否	public	创建表时使用的 schema；留空则使用默认 schema。
`PGSTORE_LOCAL_PATH`	否	当前工作目录	本地镜像根目录，服务将在 `<值>/pgstore` 下写入缓存；若无法获取工作目录则退回 `/tmp/pgstore`。

工作原理

初始化： 启动时通过 PGSTORE_DSN 连接数据库，确保 schema 存在，并在缺失时创建 config_store 与 auth_store。
本地镜像： 在 <PGSTORE_LOCAL_PATH 或当前工作目录>/pgstore 下建立可写缓存，复用 config/config.yaml 与 auths/ 目录。
引导： 若数据库中无配置记录，会使用 config.example.yaml 初始化，并以固定标识 config 写入。
令牌同步： 配置与令牌的更改会写入 PostgreSQL，同时数据库中的内容也会反向同步至本地镜像，便于文件监听与管理接口继续工作。

对象存储驱动的配置与令牌存储

可以选择使用 S3 兼容的对象存储来托管配置与鉴权数据。

环境变量

变量	是否必填	默认值	说明
`MANAGEMENT_PASSWORD`	是		管理面板密码（启用远程管理时必需）。
`OBJECTSTORE_ENDPOINT`	是		对象存储访问端点。可带 `http://` 或 `https://` 前缀指定协议（省略则默认 HTTPS）。
`OBJECTSTORE_BUCKET`	是		用于存放 `config/config.yaml` 与 `auths/*.json` 的 Bucket 名称。
`OBJECTSTORE_ACCESS_KEY`	是		对象存储账号的访问密钥 ID。
`OBJECTSTORE_SECRET_KEY`	是		对象存储账号的访问密钥 Secret。
`OBJECTSTORE_LOCAL_PATH`	否	当前工作目录 (CWD)	本地镜像根目录；服务会写入到 `<值>/objectstore`。

工作流程

启动阶段： 解析端点地址（识别协议前缀），创建 MinIO 兼容客户端并使用 Path-Style 模式，如 Bucket 不存在会自动创建。
本地镜像： 在 <OBJECTSTORE_LOCAL_PATH 或当前工作目录>/objectstore 维护可写缓存，同步 config/config.yaml 与 auths/。
初始化： 若 Bucket 中缺少配置文件，将以 config.example.yaml 为模板生成 config/config.yaml 并上传。
双向同步： 本地变更会上传到对象存储，同时远端对象也会拉回到本地，保证文件监听、管理 API 与 CLI 命令行为一致。

OpenAI 兼容上游提供商

通过 openai-compatibility 配置上游 OpenAI 兼容提供商（例如 OpenRouter）。

name：内部识别名
base-url：提供商基础地址
api-key-entries：API密钥条目列表，支持可选的每密钥代理配置（推荐）
api-keys：(已弃用) 简单的API密钥列表，不支持代理配置
models：将上游模型 name 映射为本地可用 alias

支持每密钥代理配置的示例：

openai-compatibility:
  - name: "openrouter"
    base-url: "https://openrouter.ai/api/v1"
    api-key-entries:
      - api-key: "sk-or-v1-...b780"
        proxy-url: "socks5://proxy.example.com:1080"
      - api-key: "sk-or-v1-...b781"
    models:
      - name: "moonshotai/kimi-k2:free"
        alias: "kimi-k2"

旧格式（仍支持）：

openai-compatibility:
  - name: "openrouter"
    base-url: "https://openrouter.ai/api/v1"
    api-keys:
      - "sk-or-v1-...b780"
      - "sk-or-v1-...b781"
    models:
      - name: "moonshotai/kimi-k2:free"
        alias: "kimi-k2"

使用方式：在 /v1/chat/completions 中将 model 设为别名（如 kimi-k2），代理将自动路由到对应提供商与模型。

并且，对于这些与OpenAI兼容的提供商模型，您始终可以通过将CODE_ASSIST_ENDPOINT设置为 http://127.0.0.1:8317 来使用Gemini CLI。

身份验证目录

auth-dir 参数指定身份验证令牌的存储位置。当您运行登录命令时，应用程序将在此目录中创建包含 Google 账户身份验证令牌的 JSON 文件。多个账户可用于轮询。

官方生成式语言 API

generative-language-api-key 参数允许您定义可用于验证对官方 AIStudio Gemini API 请求的 API 密钥列表。

热更新

服务会监听配置文件与 auth-dir 目录的变化并自动重新加载客户端与配置。您可以在运行中新增/移除 Gemini/OpenAI 的令牌 JSON 文件，无需重启服务。

Gemini CLI 多账户负载均衡

启动 CLI 代理 API 服务器，然后将 CODE_ASSIST_ENDPOINT 环境变量设置为 CLI 代理 API 服务器的 URL。

export CODE_ASSIST_ENDPOINT="http://127.0.0.1:8317"

服务器将中继 loadCodeAssist、onboardUser 和 countTokens 请求。并自动在多个账户之间轮询文本生成请求。

Note

此功能仅允许本地访问，因为找不到一个可以验证请求的方法。所以只能强制只有 127.0.0.1 可以访问。

Claude Code 的使用方法

启动 CLI Proxy API 服务器, 设置如下系统环境变量 ANTHROPIC_BASE_URL, ANTHROPIC_AUTH_TOKEN, ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL, ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL, ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL (或 ANTHROPIC_MODEL, ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL 对应 1.x.x 版本)

使用 Gemini 模型：

export ANTHROPIC_BASE_URL=http://127.0.0.1:8317
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-dummy
# 2.x.x 版本
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=gemini-2.5-pro
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=gemini-2.5-flash
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=gemini-2.5-flash-lite
# 1.x.x 版本
export ANTHROPIC_MODEL=gemini-2.5-pro
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=gemini-2.5-flash

使用 OpenAI GPT 5 模型：

export ANTHROPIC_BASE_URL=http://127.0.0.1:8317
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-dummy
# 2.x.x 版本
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=gpt-5-high
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=gpt-5-medium
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=gpt-5-minimal
# 1.x.x 版本
export ANTHROPIC_MODEL=gpt-5
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=gpt-5-minimal

使用 OpenAI GPT 5 Codex 模型:

export ANTHROPIC_BASE_URL=http://127.0.0.1:8317
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-dummy
# 2.x.x 版本
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=gpt-5-codex-high
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=gpt-5-codex-medium
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=gpt-5-codex-low
# 1.x.x 版本
export ANTHROPIC_MODEL=gpt-5-codex
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=gpt-5-codex-low

使用 Claude 模型：

export ANTHROPIC_BASE_URL=http://127.0.0.1:8317
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-dummy
# 2.x.x 版本
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=claude-opus-4-1-20250805
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=claude-sonnet-4-5-20250929
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=claude-3-5-haiku-20241022
# 1.x.x 版本
export ANTHROPIC_MODEL=claude-sonnet-4-20250514
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=claude-3-5-haiku-20241022

使用 Qwen 模型：

export ANTHROPIC_BASE_URL=http://127.0.0.1:8317
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-dummy
# 2.x.x 版本
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=qwen3-coder-plus
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=qwen3-coder-plus
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=qwen3-coder-flash
# 1.x.x 版本
export ANTHROPIC_MODEL=qwen3-coder-plus
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=qwen3-coder-flash

使用 iFlow 模型：

export ANTHROPIC_BASE_URL=http://127.0.0.1:8317
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-dummy
# 2.x.x 版本
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=qwen3-max
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=qwen3-coder-plus
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=qwen3-235b-a22b-instruct
# 1.x.x 版本
export ANTHROPIC_MODEL=qwen3-max
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=qwen3-235b-a22b-instruct

Codex 多账户负载均衡

启动 CLI Proxy API 服务器, 修改 ~/.codex/config.toml 和 ~/.codex/auth.json 文件。

config.toml:

model_provider = "cliproxyapi"
model = "gpt-5-codex" # 或者是gpt-5，你也可以使用任何我们支持的模型
model_reasoning_effort = "high"

[model_providers.cliproxyapi]
name = "cliproxyapi"
base_url = "http://127.0.0.1:8317/v1"
wire_api = "responses"

auth.json:

{
  "OPENAI_API_KEY": "sk-dummy"
}

使用 Docker 运行

运行以下命令进行登录（Gemini OAuth，端口 8085）：

docker run --rm -p 8085:8085 -v /path/to/your/config.yaml:/CLIProxyAPI/config.yaml -v /path/to/your/auth-dir:/root/.cli-proxy-api eceasy/cli-proxy-api:latest /CLIProxyAPI/CLIProxyAPI --login

运行以下命令进行登录（OpenAI OAuth，端口 1455）：

docker run --rm -p 1455:1455 -v /path/to/your/config.yaml:/CLIProxyAPI/config.yaml -v /path/to/your/auth-dir:/root/.cli-proxy-api eceasy/cli-proxy-api:latest /CLIProxyAPI/CLIProxyAPI --codex-login

运行以下命令进行登录（Claude OAuth，端口 54545）：

docker run --rm -p 54545:54545 -v /path/to/your/config.yaml:/CLIProxyAPI/config.yaml -v /path/to/your/auth-dir:/root/.cli-proxy-api eceasy/cli-proxy-api:latest /CLIProxyAPI/CLIProxyAPI --claude-login

运行以下命令进行登录（Qwen OAuth）：

docker run -it -rm -v /path/to/your/config.yaml:/CLIProxyAPI/config.yaml -v /path/to/your/auth-dir:/root/.cli-proxy-api eceasy/cli-proxy-api:latest /CLIProxyAPI/CLIProxyAPI --qwen-login

运行以下命令进行登录（iFlow OAuth，端口 11451）：

docker run --rm -p 11451:11451 -v /path/to/your/config.yaml:/CLIProxyAPI/config.yaml -v /path/to/your/auth-dir:/root/.cli-proxy-api eceasy/cli-proxy-api:latest /CLIProxyAPI/CLIProxyAPI --iflow-login

运行以下命令启动服务器：

docker run --rm -p 8317:8317 -v /path/to/your/config.yaml:/CLIProxyAPI/config.yaml -v /path/to/your/auth-dir:/root/.cli-proxy-api eceasy/cli-proxy-api:latest

Note

要在 Docker 中使用 Git 支持的配置存储，您可以使用 -e 标志传递 GITSTORE_* 环境变量。例如：
docker run --rm -p 8317:8317 \
  -e GITSTORE_GIT_URL="https://github.com/your/config-repo.git" \
  -e GITSTORE_GIT_TOKEN="your_personal_access_token" \
  -v /path/to/your/git-store:/CLIProxyAPI/remote \
  eceasy/cli-proxy-api:latest
在这种情况下，您可能不需要直接挂载 config.yaml 或 auth-dir，因为它们将由容器内的 Git 存储在 GITSTORE_LOCAL_PATH（默认为 /CLIProxyAPI，在此示例中我们将其设置为 /CLIProxyAPI/remote）进行管理。

使用 Docker Compose 运行

克隆仓库并进入目录：

git clone https://github.com/luispater/CLIProxyAPI.git
cd CLIProxyAPI

准备配置文件：通过复制示例文件来创建 config.yaml 文件，并根据您的需求进行自定义。

cp config.example.yaml config.yaml

（Windows 用户请注意：您可以在 CMD 或 PowerShell 中使用 copy config.example.yaml config.yaml。）

要在 Docker Compose 中使用 Git 支持的配置存储，您可以将 GITSTORE_* 环境变量添加到 docker-compose.yml 文件中的 cli-proxy-api 服务定义下。例如：

services:
  cli-proxy-api:
    image: eceasy/cli-proxy-api:latest
    container_name: cli-proxy-api
    ports:
      - "8317:8317"
      - "8085:8085"
      - "1455:1455"
      - "54545:54545"
      - "11451:11451"
    environment:
      - GITSTORE_GIT_URL=https://github.com/your/config-repo.git
      - GITSTORE_GIT_TOKEN=your_personal_access_token
    volumes:
      - ./git-store:/CLIProxyAPI/remote # GITSTORE_LOCAL_PATH
    restart: unless-stopped

在使用 Git 存储时，您可能不需要直接挂载 config.yaml 或 auth-dir。

启动服务：
- 适用于大多数用户（推荐）： 运行以下命令，使用 Docker Hub 上的预构建镜像启动服务。服务将在后台运行。
```
docker compose up -d
```
- 适用于进阶用户： 如果您修改了源代码并需要构建新镜像，请使用交互式辅助脚本：
  - 对于 Windows (PowerShell):
```
.\docker-build.ps1
```
  - 对于 Linux/macOS:
```
bash docker-build.sh
```
  脚本将提示您选择运行方式：
  - 选项 1：使用预构建的镜像运行 (推荐)：从镜像仓库拉取最新的官方镜像并启动容器。这是最简单的开始方式。
  - 选项 2：从源码构建并运行 (适用于开发者)：从本地源代码构建镜像，将其标记为 cli-proxy-api:local，然后启动容器。如果您需要修改源代码，此选项很有用。

要在容器内运行登录命令进行身份验证：

Gemini:

docker compose exec cli-proxy-api /CLIProxyAPI/CLIProxyAPI -no-browser --login

OpenAI (Codex):

docker compose exec cli-proxy-api /CLIProxyAPI/CLIProxyAPI -no-browser --codex-login

Claude:

docker compose exec cli-proxy-api /CLIProxyAPI/CLIProxyAPI -no-browser --claude-login

Qwen:

docker compose exec cli-proxy-api /CLIProxyAPI/CLIProxyAPI -no-browser --qwen-login

iFlow:

docker compose exec cli-proxy-api /CLIProxyAPI/CLIProxyAPI -no-browser --iflow-login

查看服务器日志：
```
docker compose logs -f
```
停止应用程序：
```
docker compose down
```

管理 API 文档

请参见 MANAGEMENT_API_CN.md

SDK 文档

使用文档：docs/sdk-usage_CN.md
高级（执行器与翻译器）：docs/sdk-advanced_CN.md
认证: docs/sdk-access_CN.md
凭据加载/更新: docs/sdk-watcher_CN.md
自定义 Provider 示例：examples/custom-provider

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谁与我们在一起？

这些项目基于 CLIProxyAPI:

vibeproxy

一个原生 macOS 菜单栏应用，让您可以使用 Claude Code & ChatGPT 订阅服务和 AI 编程工具，无需 API 密钥。

Subtitle Translator

一款基于浏览器的 SRT 字幕翻译工具，可通过 CLI 代理 API 使用您的 Gemini 订阅。内置自动验证与错误修正功能，无需 API 密钥。

Note

如果你开发了基于 CLIProxyAPI 的项目，请提交一个 PR（拉取请求）将其添加到此列表中。

许可证

此项目根据 MIT 许可证授权 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。

38 KiB Raw Blame History Unescape Escape

写给所有中国网友的

CLI 代理 API

功能特性

安装

前置要求

从源码构建

通过 Homebrew 安装

通过 CLIProxyAPI Linux Installer 安装

使用方法

图形客户端与官方 WebUI

EasyCLI

Cli-Proxy-API-Management-Center

身份验证

启动服务器

API 端点

列出模型

聊天补全

Claude 消息（SSE 兼容）

与 OpenAI 库一起使用

Python（使用 OpenAI 库）

JavaScript/TypeScript

支持的模型

配置

配置选项

配置文件示例

Git 支持的配置与令牌存储

PostgreSQL 支持的配置与令牌存储

对象存储驱动的配置与令牌存储

OpenAI 兼容上游提供商

身份验证目录

官方生成式语言 API

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